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cursos de IA

IA para todos (AI For Everyone)

Una introducción amigable para principiantes y mayormente no técnica a la inteligencia artificial, proyectos de IA, estrategia organizacional de IA e IA responsable.

Proveedor
DeepLearning.AI
Nivel
Principiante
Duración
Aproximadamente 7 horas
Instructor
Andrew Ng
Formato
Online, Self-paced

Acerca del curso

AI For Everyone es un curso de nivel principiante impartido por Andrew Ng y ofrecido por DeepLearning.AI en Coursera. Explica la terminología central de la inteligencia artificial, qué puede y qué no puede hacer el aprendizaje automático, cómo se estructuran los proyectos de IA, cómo las organizaciones pueden identificar oportunidades de IA y consideraciones éticas y sociales importantes. El curso está diseñado principalmente como una introducción no técnica, lo que lo hace adecuado para estudiantes que desean comprender la IA sin aprender programación primero.

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Resultados de aprendizaje

  • ✓Comprender la terminología común de IA y aprendizaje automático
  • ✓Reconocer qué pueden y qué no pueden hacer de manera realista los sistemas de IA actuales
  • ✓Comprender el flujo de trabajo básico de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos
  • ✓Identificar posibles aplicaciones de IA dentro de las organizaciones
  • ✓Comprender cómo los equipos abordan los proyectos de IA
  • ✓Reconocer importantes problemas éticos y sociales relacionados con la IA

Plan de estudios

1. ¿Qué es la IA?

Introduce la terminología de IA, aprendizaje automático, datos, aprendizaje profundo y las capacidades y limitaciones prácticas del aprendizaje automático.

2. Construcción de proyectos de IA

Explica los flujos de trabajo de proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos, la selección de proyectos de IA y el trabajo con equipos de IA.

3. Construcción de IA en su empresa

Cubre equipos de IA, estrategia organizacional de IA, transformación, errores comunes y áreas principales de aplicación de la IA.

4. IA y sociedad

Examina temas de IA responsable, incluidos el sesgo, los usos adversos, el impacto económico, el empleo y consideraciones sociales más amplias.

Habilidades incluidas

🧠 Alfabetización en IA🧠 Fundamentos de Inteligencia Artificial🧠 Conceptos de Aprendizaje Automático🧠 Planificación de proyectos de IA🧠 Estrategia de IA🧠 IA responsable🧠 Ética de datos