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cursos de IA

Construcción de RAG agéntico con LlamaIndex

Curso específico de DeepLearning.AI sobre construcción de flujos de generación aumentada por recuperación con agentes mediante LlamaIndex.

Proveedor
DeepLearning.AI
Nivel
Principiante

Acerca del curso

Building Agentic RAG with LlamaIndex es un curso breve para desarrolladores que combina generación aumentada por recuperación con diseño de flujos agénticos en el framework LlamaIndex. Es más específico que una explicación general de RAG: aborda la recuperación mediante las decisiones que puede tomar un agente dentro del flujo de una aplicación. El perfil espera conocimientos básicos de programación, por lo que es un paso práctico para desarrolladores que ya entienden el propósito de RAG. Su enfoque estrecho y formato breve no ofrecen un estudio completo de arquitecturas de recuperación ni prácticas de despliegue en producción.

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Resultados de aprendizaje

  • ✓Explicar cómo las decisiones agénticas pueden ampliar un flujo de generación aumentada por recuperación
  • ✓Relacionar conceptos de LlamaIndex con la construcción de una aplicación RAG agéntica
  • ✓Distinguir una implementación específica de un trabajo general de arquitectura RAG y producción

Plan de estudios

1. Contexto de RAG y agentes

Relaciona el propósito de la generación aumentada por recuperación con las decisiones adicionales introducidas por un flujo agéntico.

2. Construcción con LlamaIndex

Sitúa la implementación dentro de LlamaIndex y se centra en cómo estructurar un flujo agéntico de recuperación.

3. Límites de arquitectura

Identifica qué cubre el ejemplo y qué queda para comparar arquitecturas, evaluar y desplegar de manera más amplia.

Habilidades incluidas

🧠 RAG agéntico🧠 LlamaIndex🧠 Generación aumentada por recuperación