Ingeniería de prompts de ChatGPT para desarrolladores
Un curso corto y práctico sobre las mejores prácticas de ingeniería de prompts y la creación de aplicaciones impulsadas por LLM con la API de OpenAI.
Proveedor
DeepLearning.AI
Nivel
Principiante
Duración
1 hora, 30 minutos
Instructor
Isa Fulford and Andrew Ng
Formato
Online, Self-paced, Video lessons, Interactive code examples
Acerca del curso
ChatGPT Prompt Engineering for Developers es un curso corto para principiantes creado por DeepLearning.AI en colaboración con OpenAI. Impartido por Isa Fulford y Andrew Ng, introduce técnicas prácticas de ingeniería de prompts para el desarrollo de aplicaciones y demuestra cómo se pueden utilizar los modelos de lenguaje grandes para resúmenes, inferencia, transformación de texto, expansión y desarrollo de chatbots. El curso incluye ejemplos interactivos y práctica práctica con la API de OpenAI.
✓Comprender los principios fundamentales de la ingeniería de prompts para el desarrollo de aplicaciones
✓Escribir prompts más claros y efectivos
✓Iterar sistemáticamente sobre los prompts
✓Utilizar LLMs para resumir texto
✓Utilizar LLMs para clasificación y extracción de información
✓Transformar texto mediante flujos de trabajo de traducción y edición
✓Expandir entradas cortas en contenido generado más largo
✓Construir un chatbot personalizado simple usando una API de LLM
Plan de estudios
1. Introducción
Presenta el curso, los modelos de lenguaje grandes y el papel de la ingeniería de prompts en el desarrollo de aplicaciones.
2. Directrices
Cubre los principios básicos y las mejores prácticas para escribir prompts efectivos.
3. Desarrollo iterativo de prompts
Muestra cómo mejorar sistemáticamente los prompts mediante pruebas, evaluación y refinamiento.
4. Resumen
Utiliza LLMs para resumir textos largos en salidas concisas.
5. Inferencia
Cubre tareas como la clasificación de sentimientos, la identificación de temas y la extracción de información.
6. Transformación
Aplica LLMs a la traducción, reescritura, corrección ortográfica, corrección gramatical y transformaciones relacionadas.
7. Expansión
Demuestra cómo los prompts cortos pueden expandirse en respuestas generadas más largas, como correos electrónicos.
8. Chatbot
Muestra cómo se pueden combinar prompts conversacionales y llamadas a la API para construir un chatbot personalizado.
9. Conclusión
Revisa las principales técnicas de ingeniería de prompts y patrones de desarrollo cubiertos en el curso.
Habilidades incluidas
🧠 Ingeniería de prompts🧠 Modelos de lenguaje grandes🧠 API de OpenAI🧠 Desarrollo de aplicaciones con LLM🧠 Resumen de texto🧠 Clasificación de texto🧠 Extracción de información🧠 Transformación de texto🧠 Expansión de contenido🧠 Desarrollo de chatbots🧠 Iteración de prompts
