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Generative AI for Everyone

Una introducción amigable para principiantes a la IA generativa, prompts, aplicaciones de LLM, proyectos de IA generativa, IA responsable y el impacto de la tecnología en el trabajo y la sociedad.

Acerca del curso

Generative AI for Everyone es un curso de nivel principiante de DeepLearning.AI impartido por Andrew Ng. Explica cómo funciona la IA generativa, qué pueden y no pueden hacer los sistemas actuales, y cómo se puede aplicar la tecnología en el trabajo diario y en los negocios. Los estudiantes son introducidos a la creación de prompts, ciclos de vida de proyectos de IA generativa, modelos de lenguaje grandes, generación aumentada por recuperación (RAG), ajuste fino (fine-tuning), selección de modelos, uso de herramientas, agentes de IA, oportunidades de automatización e IA responsable.

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Resultados de aprendizaje

  • Comprender cómo funcionan la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes a un nivel práctico
  • Reconocer aplicaciones útiles y limitaciones de la IA generativa
  • Escribir prompts más efectivos para tareas comunes
  • Comprender el ciclo de vida de un proyecto de IA generativa
  • Reconocer los roles de RAG, ajuste fino, selección de modelos, uso de herramientas y agentes de IA
  • Identificar oportunidades para la IA generativa en flujos de trabajo profesionales
  • Comprender riesgos importantes y consideraciones de IA responsable

Habilidades incluidas

IA generativa, Alfabetización en IA, Ingeniería de prompts, Modelos de lenguaje grandes, Aplicaciones de LLM, Generación aumentada por recuperación (RAG), Planificación de proyectos de IA, Automatización de procesos empresariales, IA responsable, Ética de datos

Plan de estudios

  • Introducción a la IA generativa

    Presenta cómo funciona la IA generativa, aplicaciones comunes, capacidades y limitaciones de los LLM, técnicas de prompts y conceptos opcionales de generación de imágenes.

  • Proyectos de IA generativa

    Cubre aplicaciones de software de IA generativa, ciclos de vida de proyectos, costos, generación aumentada por recuperación, ajuste fino, selección de modelos, ajuste de instrucciones, uso de herramientas y agentes.

  • IA generativa en los negocios y la sociedad

    Explora aplicaciones en el lugar de trabajo, análisis de tareas, oportunidades de automatización, equipos de IA, IA responsable, preocupaciones sociales y el impacto más amplio de la IA generativa.

Requisitos previos

  • No se requiere conocimiento previo de IA
  • No se requiere experiencia en programación

Público objetivo

Principiantes en IA, Profesionales de negocios, Creadores de contenido, Marketers, Gerentes, Desarrolladores nuevos en IA generativa, Trabajadores del conocimiento

Ideal para

  • Principiantes que buscan una introducción práctica a la IA generativa
  • Profesionales interesados en aplicar la IA en el trabajo
  • Estudiantes que se preparan para cursos más especializados de ingeniería de prompts o LLM
  • Líderes empresariales que evalúan oportunidades de IA generativa

Ventajas

  • No se requiere conocimiento previo de IA o programación
  • Cubre tanto el uso práctico como los conceptos subyacentes
  • Introduce la creación de prompts, así como tecnologías más allá de los prompts
  • Incluye RAG, ajuste fino, uso de herramientas y agentes de IA
  • Cubre aplicaciones empresariales e IA responsable
  • Impartido por Andrew Ng

Desventajas

  • Proporciona amplitud en lugar de una formación técnica profunda en implementación
  • No enseña programación integral de LLM
  • Los desarrolladores de IA avanzados pueden encontrar parte del material introductorio demasiado básico

Datos del curso

Proveedor:
DeepLearning.AI
Instructor:
Andrew Ng
Duración:
Approximately 6 hours
Nivel:
Principiante
Idioma:
English

Certificación y modalidad

Certificado disponible

Formato: Online, Self-paced

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