Cómo enseñar a GitHub Copilot tu base de código
GitHub describe cuatro formas en que los principiantes pueden proporcionar a Copilot el contexto del proyecto, desde instrucciones personalizadas hasta la integración de herramientas externas.
Publicación de la fuente original: 12 de octubre de 2026
La última guía de GitHub enfocada en principiantes explica cómo proporcionar a Copilot el contexto del proyecto que necesita para seguir las convenciones de un repositorio. Al agregar un archivo .github/copilot-instructions.md —o archivos específicos por ruta en .github/instructions— los equipos pueden incrustar arquitectura, nomenclatura y estándares de pruebas directamente en el repositorio.
La guía también presenta tres mecanismos adicionales. Las habilidades de agente son carpetas ubicadas en .github/skills que contienen un SKILL.md y scripts opcionales, lo que permite a Copilot cargar procedimientos repetibles como verificaciones de calidad. Los agentes personalizados viven en .github/agents y proporcionan un rol dedicado para tareas más grandes y de varios archivos, como revisiones de accesibilidad. Los servidores Model Context Protocol (MCP) conectan a Copilot con herramientas externas o fuentes de datos, por ejemplo un servidor Playwright que puede ejecutar una prueba de navegador.
GitHub sugiere comenzar con una sola convención, usar instrucciones compartidas por la comunidad de Awesome Copilot y combinar las cuatro opciones según sea necesario para que la salida de Copilot se alinee con el flujo de trabajo del proyecto.