Lanzamiento del modelo Kimi K3 en Amazon Bedrock
El Kimi K3 de Moonshot AI, con 2,8 billones de parámetros, ya está disponible en Amazon Bedrock, ofreciendo visión, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y caché explícita de prompts para flujos de trabajo de codificación y conocimiento de larga duración.
Publicación de la fuente original: 18 de septiembre de 2026
Kimi K3, el último modelo de peso abierto de Moonshot AI, ahora está disponible en Amazon Bedrock. El modelo cuenta con 2,8 billones de parámetros, capacidades de visión nativas, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una mejora aproximada de 2,5× en eficiencia de escalado respecto a su predecesor Kimi K2. También es el primer modelo de peso abierto en Bedrock que soporta almacenamiento explícito de prompts, lo que puede reducir la latencia y los costos de tokens de entrada al reutilizar contextos estables.
Los usuarios de Bedrock pueden acceder a Kimi K3 a través de la consola, APIs compatibles con OpenAI o perfiles de inferencia multi‑región (global.moonshotai.kimi‑k3 y us.moonshotai.kimi‑k3). El servicio mantiene los datos dentro del perímetro de AWS, aplica retención cero de datos para inferencia y bloquea el acceso de operadores a prompts y completaciones, preservando la confidencialidad de los datos.
Para estudiantes y desarrolladores, Kimi K3 demuestra cómo los modelos de peso abierto pueden integrarse en plataformas de nivel de producción, ofreciendo ventanas de contexto amplias y mecanismos de caché que respaldan codificación e investigación de largo plazo de manera eficiente.