Ugrás a fő tartalomra

AI-kurzus

MI-ágensek a LangGraph-ban

Fejlesztőközpontú rövid kurzus agentikus MI-alkalmazások LangGraph keretrendszerrel történő megvalósításáról és gráfalapú ügynökfolyamatokról.

Szolgáltató
DeepLearning.AI
Szint
Középhaladó

A kurzusról

A DeepLearning.AI AI Agents in LangGraph rövid kurzusa olyan fejlesztőknek szól, akik megvalósításközpontú bevezetést keresnek az agentikus alkalmazásokba a LangGraph keretrendszerben. Szűkebb egy általános ügynökáttekintésnél: az ügynöképítést konkrét gráfalapú fejlesztési környezetbe helyezi, és MI-ügynökök létrehozására összpontosít a platformok széles felmérése helyett. A tanulóknak kódolásra készen kell érkezniük, és a kurzust célzott keretrendszer-belépőként érdemes használniuk. Nem helyettesíti az üzemi mérnöki, telepítési vagy keretrendszer-összehasonlítási képzést.

Kurzus megtekintése a szolgáltató webhelyén

Külső webhelyet nyit meg új lapon.

Tanulási eredmények

  • ✓Annak magyarázata, hogyan szervezheti gráfalapú munkafolyamat egy agentikus MI-alkalmazás lépéseit
  • ✓LangGraph-fogalmak alkalmazása célzott MI-ügynök munkafolyamat kódolásakor
  • ✓A keretrendszerszintű megvalósítás és a tágabb üzemi mérnöki feladatok határának felismerése

Tananyag

1. Ügynökfolyamatok LangGraphban

Bevezeti a LangGraph környezetét, és az ügynökviselkedést meghatározott lépések gráfjaként, nem pedig homályos autonóm folyamatként mutatja be.

2. MI-ügynök megvalósítása

A fogalmi munkafolyamattól a fejlesztőközpontú építésig halad, és a megnevezett keretrendszerben készít agentikus alkalmazást.

3. Hatókör és megvalósítási döntések

Tisztázza a célzott keretrendszerpélda értékét, valamint a rövid kurzuson kívüli értékelési, telepítési és megbízhatósági munkát.

Elsajátítható készségek

🧠 LangGraph🧠 AI ágensek építése