AI-kurzus
Foundations of Generative AI
Georgia Tech alapozó kurzus a generatív MI történetéről, tokenekről, transzformerekről, modellfejlesztésről és felelős értékelésről.
- Szolgáltató
- Georgia Institute of Technology
- Szint
- Kezdő
- Időtartam
- 3 weeks (2 hours per week)
- Formátum
- Online, Self-paced
A kurzusról
A Georgia Institute of Technology Foundations of Generative AI önálló tempójú kezdő kurzusa bemutatja a modern generatív MI kialakulását és fő mechanizmusainak kapcsolatát. A rögzített tematika a történeti háttértől a tokeneken, transzformereken és modellfejlesztésen át a felelős használatig halad, ezért technikaibb fogalmi alapot ad egy munkahelyi produktivitási áttekintésnél. Az alapvető számítástudományi, programozási és kalkulusismeret ajánlott, de nem kötelező. A képzés további megvalósítási tanulmányokra készít fel, nem teljes programozási vagy modelltréning-tanterv.
Külső webhelyet nyit meg új lapon.
Tanulási eredmények
- A modern generatív MI-hez vezető történeti és technikai háttér ismertetése
- A tokenek és transzformerek generatív modellekben betöltött szerepének fogalmi magyarázata
- A modellfejlesztési fogalmak összekapcsolása a generatív MI felelős értékelésével és használatával
Elsajátítható készségek
Generatív AI, Tokenek, Transzformerek, Modellfejlesztés, Felelős AI
Tananyag
- A generatív MI alapjai és története
Történeti összefüggésbe helyezi a mai generatív rendszereket, és kialakítja a következő technikai fogalmakhoz szükséges szókincset.
- Tokenek, transzformerek és modellfejlesztés
Elmagyarázza a rögzített mechanikai alapokat, majd a tokeneket és transzformereket a generatív modellek fejlesztési folyamatához kapcsolja.
- Felelős értelmezés és továbblépés
A technikai megértést a felelős használathoz köti, és megmutatja, milyen mélyebb kódolási vagy matematikai tanulás következhet.
Előfeltételek
- Nincs kötelező előfeltétel; a kurzus rekordja alapvető számítástudományi, kódolási és kalkulusismeretet ajánl.
Célközönség
Kezdők, akik fogalmi magyarázatot szeretnének a generatív MI működéséről, Későbbi technikai MI- vagy számítástudományi tanulmányokra készülő tanulók
Ideális ehhez
- Akkor válassza, ha a tokenek, transzformerek és modellfejlesztés fontosabbak a munkahelyi prompttippeknél.
- Akadémiai alapozást keresőknek illik a megvalósításközpontú képzés előtt.
Előnyök
- A generatív MI történetét összeköti a tokenekkel, transzformerekkel és modellfejlesztéssel
- Ajánlott technikai hátteret jelez anélkül, hogy kötelező belépési akadállyá tenné
Hátrányok
- Az alapozó jelleg nem egyenlő teljes modellépítési vagy programozási kurzussal.
- Azonnali munkahelyi produktivitást keresőknek egy rövidebb, alkalmazásközpontú bevezető megfelelőbb lehet.
Kurzusadatok
- Szolgáltató:
- Georgia Institute of Technology
- Időtartam:
- 3 weeks (2 hours per week)
- Szint:
- Kezdő
- Nyelv:
- English
Tanúsítvány és képzési forma
Tanúsítvány elérhető
Formátum: Online, Self-paced