Az AWS bemutatja a memória életciklus szabályait az AgentCore számára
Az AWS egy három szabályból álló keretrendszert vázol fel, amely automatikusan lejártatja, pontszámot ad és konszolidálja a hosszú távú Bedrock ügynökök memóriáit.
Az eredeti forrás közzétételi dátuma: 2026. szeptember 4.
Egy közelmúltbeli AWS blogbejegyzés elmagyarázza, hogyan vezethet a nem kezelt AgentCore memória elavult kontextushoz és megfelelőségi aggályokhoz, példákat hozva arra, amikor az ügynökök megoldott számlázási vitákat vagy elavult útmutatókat idéztek. Ennek megoldására a szerzők egy telepíthető architektúrát mutatnak be, amely éjszakánként fut a Step Functions és egy AWS CDK stack segítségével.
A keretrendszer három kiegészítő szabályt definiál. Az 1. szabály konfigurálható TTL-eket alkalmaz – alapértelmezés szerint 90 nap az epizodikus memóriákra, 30‑60 nap az összefoglalókra, 6‑12 hónap a szemantikus memóriákra, és nincs TTL a procedurális memóriákra. A 2. szabály relevancia pontszámot rendel egy exponenciális lebomlási képlettel, amely a létrehozás frissességét, az utolsó hozzáférés frissességét és a hozzáférési gyakoriságot kombinálja, alapértelmezett paraméterekkel, mint például pruneDays = 45, threshold = 0.3, és a 0.4, 0.35, 0.25 súlyok. A 3. szabály az Amazon Bedrock LLM-et használja, hogy az alacsony pontszámú epizodikus bejegyzéseket egyetlen szemantikus rekordba konszolidálja.
A bejegyzés továbbá ajánlott pruneDays értékeket kínál különböző ügynök archetipusokhoz (például 7 nap a valós‑idő támogatási botoknál), és a teljes megvalósítást egy nyilvános GitHub tárolóban teszi közzé, így az AI fejlesztők egy kész‑használatra készen álló mintát kapnak az ügynök memória, mint kezelt erőforrás, kezeléséhez.