DeepMind és Szingapúr elindítja az eszközön futó csalásfelismerő modellt

A Google DeepMind és a Szingapúri Kormányzati Technológiai Ügynökség (GovTech) közös erőfeszítést jelentett be a csalások kezelésére, amelyek Szingapúrban a jelentett bűncselekmények több mint felét teszik ki, és 2019 óta több mint 4 milliárd S$ veszteséget okoztak. A partnerség egy finomhangolt változatot hozott létre a DeepMind könnyű Gemma modelljéből, amelyet helyi csalásbeszélgetési adatokon képeztek ki, hogy megkülönböztesse a ártalmatlan csevegést a manipulációs szándéktól.

A modell teljesen az eszközön fut, a beszélgetési adatokat csak a felhasználó beleegyezésével dolgozza fel, és nem küldi el az üzeneteket felhő szerverekre. Kétlépcsős folyamatot használ: egy hatékony osztályozó szűri a bejövő üzeneteket, ezt követi egy kontextusban történő elemzés a finomhangolt Gemma modellel a fenyegetések megerősítésére. A fejlesztés a GovTech által kezelt GCP környezetben zajlott, kizárta a személyes adatokat, és anonim csalásjelentésekre valamint szintetikus párbeszédekre támaszkodott a tesztelés során.

Az AI tanulók számára a projekt bemutatja, hogyan lehet a perem AI-t valós‑időben biztonságosra tervezni, miközben megőrzi a magánszférát, konkrét példát nyújtva az eszközön futó modell telepítésére és a szigorú adatkezelésre.