Orca Security elindítja a Discovery AI-t az Amazon Bedrock-on
Az Orca Security és az AWS bevezette a Discovery AI-t, egy természetes nyelvi lekérdezés‑ügynököt az Amazon Bedrock-on, amely a szöveges kérdéseket Sonar szűrőkké alakítja, és drámaian csökkenti a lekérdezési költséget, a tokenhasználatot és a késleltetést.
Az eredeti forrás közzétételi dátuma: 2026. október 13.
Az Orca Security és az AWS kiadta a Discovery AI‑t, egy természetes nyelvi lekérdezés‑ügynököt, amely az Amazon Bedrock‑on épül. A szolgáltatás a szöveges kérdéseket érvényes Sonar szűrőkké alakítja, lehetővé téve az elemzők számára, hogy az Orca több mint 900 felhő‑infrastruktúra modelljét átfésüljék JSON lekérdezés írása nélkül.
A Discovery AI egy kilenc szakaszból álló csővezetéket használ, amely a retrieval‑augmented generation‑t kombinálja séma‑tudatos konstrukcióval. A korai szakaszok egy determinisztikus egyező motorral dolgoznak strukturált bemenetekhez, és egy védelmi réteggel blokkolják a nem biztonságos kéréseket. A szemantikus visszakeresés a 20 legközelebbi példát húzza ki az Amazon Titan beágyazások segítségével, amelyet a Cohere Rerank 3.5 öt darabra szűkít. Az Anthropic Claude Haiku 4.5 irányítja a modell kiválasztását és generálását, míg az Amazon Nova 2 Lite a validálást végzi. Az Orca 90 %‑os lekérdezési költségcsökkenést, 93 %‑os bemeneti token csökkenést és 75 %‑os késleltetéscsökkenést jelent a kiinduló alapvonalhoz képest.
Az architektúra bemutatja, hogyan kombinálható a Bedrock‑on keresztüli több‑modell hozzáférés, a példákon alapuló promptolás és a folyamatos értékelés, hogy termelés‑kész, költséghatékony AI eszközöket építsenek biztonsági elemzők számára.