tanulási útvonal
Promptmérnök tanulási útvonal
Gyakorlati ütemterv a prompttervezés, tesztelés, értékelés és az újrafelhasználható AI-munkafolyamatok fejlesztésének elsajátításához.
- Szerepkör
- AI Prompt- és munkafolyamat-specialista
- Nehézség
- Kezdő
- Időtartam
- 6–8 hét
- Tanulási sorrend
- 15
- Kategória
- Prompt Engineering
Áttekintés
Ez a tanulási útvonal a promptmérnökséget szisztematikus készségként fejleszti, nem pedig prompt-trükkök gyűjteményeként. A tanulók gyakorolják a feladatok egyértelmű meghatározását, a releváns kontextus biztosítását, a korlátozások beállítását, a strukturált kimenetek kérését, a modellek összehasonlítását, a válaszok értékelését és az újrafelhasználható prompt-rendszerek létrehozását.
Tanulási sorrend
1. A promptolás alapjainak elsajátítása a ChatGPT-vel
Gyakorolja a szerepkörök, feladatok, kontextus, korlátozások, kimeneti formátumok és értékelési kritériumok meghatározását egy általános célú AI-asszisztens segítségével.
2. A promptolás alapjainak tanulmányozása a Google Prompting Essentials segítségével
Építsen strukturált alapot a promptolási technikákban, és tanulja meg, hogyan írhat, finomíthat és adaptálhat promptokat gyakorlati generatív AI-feladatokhoz.
3. Az első prompt-sablonkönyvtár felépítése
Hozzon létre újrafelhasználható prompt-sablonokat számos gyakori feladathoz, ahelyett, hogy egyszeri promptokra támaszkodna.
4. A prompt viselkedésének összehasonlítása a Claude-dal
Tesztelje az egyenértékű promptokat egy másik AI-asszisztenssel, és hasonlítsa össze az utasítások követését, az érvelési stílust, a formázást és a válaszok konzisztenciáját.
5. Promptok tesztelése a Gemini-vel
Bővítse modell-összehasonlítási készségeit a prompt-sablonok tesztelésével egy másik jelentős AI-asszisztenssel, és dokumentálja az eredmények közötti jelentős különbségeket.
6. Promptmérnökség gyakorlása fejlesztőknek
Fejlesszen gyakorlati promptmérnöki készségeket strukturált példákon keresztül, amelyek a nagy nyelvi modellek alkalmazási és fejlesztési munkafolyamatokban való használatára összpontosítanak.
7. Prompttervezési alapok mérföldkő
Erősítse meg, hogy képes egyértelmű utasításokkal, hasznos kontextussal, megfelelő korlátozásokkal és meghatározott kimeneti formátumokkal rendelkező promptokat létrehozni.
8. Forrásalapú kutatás gyakorlása a Perplexity-vel
Gyakorolja az olyan kutatási promptok írását, amelyek egyértelműen meghatározzák a kérdést, a hatókört, a bizonyítékokra vonatkozó követelményeket és a válasz kívánt szerkezetét.
9. Dokumentum-alapú promptok építése a NotebookLM-mel
Gyakorolja a kérdések és szintézis promptok tervezését egy meghatározott forrásanyag-gyűjtemény köré.
10. Promptmérnökség felfedezése látásmodellekhez
Bővítse a promptmérnöki készségeket a szöveges munkafolyamatokon túl a látásalapú és multimodális AI-modellekkel való munka technikáinak felfedezésével.
11. Multimodális promptolás gyakorlása a Gemini-vel
Bővítse a promptmérnöki gyakorlatot multimodális munkafolyamatokra azáltal, hogy megtanulja, hogyan kombinálhatják és értelmezhetik a promptok a különböző típusú bemeneteket a Gemini segítségével.
12. Promptértékelési keretrendszer létrehozása
Fejlesszen ki egy megismételhető módszert a promptverziók összehasonlítására és kimeneteik értékelésére.
13. Strukturált AI-munkafolyamat tervezése
Hozzon létre egy többlépcsős munkafolyamatot, amelyben a promptok egy kezdeti bemenetet egyértelműen meghatározott végső kimenetté alakítanak át több ellenőrzött lépésen keresztül.
14. Promptmérnöki portfólióprojekt építése
Hozzon létre és dokumentáljon egy teljes prompt-rendszert, amely egy egyértelműen meghatározott gyakorlati problémát old meg.
15. Promptmérnöki befejezési mérföldkő
Tekintse át portfólióprojektjét, és ellenőrizze, hogy a promptmérnöki folyamata szisztematikus, tesztelhető és dokumentált-e.