Szoftverfejlesztő / Mérnök
Építs, refaktorálj és tesztelj éles szoftveralkalmazásokat AI kódolási asszisztensekkel, ágens keretrendszerekkel és modern LLM API-kkal.
Kitűzött eredmények
Amit elérhetsz
Eredményorientált célok erre a szerepkörre szabva. Indíts vezérelt képességtervet a lépésről lépésre történő elsajátításhoz.
AI-alkalmazások fejlesztése
Építs éles szoftveralkalmazásokat alapmodellek, LLM API-k, függvényhívások és strukturált JSON-kimenetek integrálásával.
- AI-támogatott szoftverfejlesztési folyamat
- Autonóm RAG és tudásbázis-ügynökök bevezetése
AI-ágensek és RAG-rendszerek
Tervezz autonóm ágens-munkafolyamatokat, többágenses rendszereket és visszakereséssel kiegészített generációs (RAG) folyamatokat.
- Autonóm RAG és tudásbázis-ügynökök bevezetése
Kulcsképességek és készségek
Kulcsképességek és készségek
Alapvető AI-kompetenciák és gyakorlati ismeretek ehhez a szerepkörhöz.
🧠 AI-támogatott programozás
AI kódolási asszisztensek használata kódírásra, hibakeresésre, tesztgenerálásra és refaktorálásra.
🧠 LLM alkalmazásfejlesztés
Nagy nyelvi modellekre és AI API-kra épülő szoftveralkalmazások fejlesztése és telepítése.
🧠 RAG és vektoros keresés
Visszakereséssel kiegészített generáció (RAG), szövegbeágyazások és szemantikus keresés megvalósítása.
🧠 Ágens munkafolyamatok
Önálló tervezésre, memóriakezelésre és eszközhasználatra képes autonóm AI-ágensek tervezése.
🧠 Strukturált kimenettervezés
Technikák az AI-kimenetek szigorú formátumokba (JSON sémák, táblázatok, függvények) való kényszerítésére.
Válogatott tanulási források
Válogatott tanulási források
Strukturált tanulási utak, ellenőrzött kurzusok és gyakorlati útmutatók ehhez a szerepkörhöz illesztve.
🧭 Ajánlott tanulási utak
AI-automatizációs szakértő képzési útvonal
Gyakorlati ütemterv megbízható AI-alapú automatizációk, integrációk és többlépcsős munkafolyamatok tervezéséhez.
AI-fejlesztői tanulási útvonal
Gyakorlati ütemterv az AI-alkalmazásfejlesztés elsajátításához az alapfogalmaktól a portfólióprojektekig.
AI-kutató tanulási útvonal
Gyakorlati ütemterv az AI-támogatott kutatáshoz, irodalomkutatáshoz, bizonyítékok értékeléséhez, szintézishez és kutatási dokumentációhoz.
Promptmérnök tanulási útvonal
Gyakorlati ütemterv a prompttervezés, tesztelés, értékelés és az újrafelhasználható AI-munkafolyamatok fejlesztésének elsajátításához.
🎓 Kiemelt kurzusok
Agentic AI-mérnöki képzés LangChain és LangGraph keretrendszerrel
Udemy
Építs AI-ágenseket és agentic rendszereket LangChain, LangGraph, RAG, eszközök és MCP segítségével.
AI A-Z [2026]: Agentic AI, Generatív MI, Prompt Engineering és RL
Udemy
Átfogó AI-kurzus, amely az agentic AI, a generatív AI, a prompt engineering, a megerősítéses tanulás, a Python és az AWS témaköreit érinti.
MI-ágensek alapjai
DataCamp
Ismerd meg az AI-ágensek alapjait, a következtetést, az eszközöket és az agentic munkafolyamatokat.
📖 Gyakorlati útmutatók
AI-ágensek érthetően: chatbotoktól az autonóm munkafolyamatokig
Különítsd el a chatbotot, asszisztenst, AI-ágenst, agentic AI-t, autonóm ágenst és multi-agent rendszert, majd értékeld az önállóság hasznát és kockázatát.
AI mérnöki tanulási útiterv
Projektalapú útiterv a Pythontól és API-któl az ML-alapokon, LLM-eken, RAG-on és ágenseken át az értékelésig és telepítésig.
Hogyan építsünk produkciós RAG tudásbázist vektoradatbázisokkal
Átfogó fejlesztői útmutató éles szintű Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszer kiépítéséhez dokumentum-darabolással, beágyazásokkal és Pinecone-nal.
Ellenőrzött eszközök és szoftverkészlet
Ellenőrzött eszközök és szoftverkészlet
Speciális AI-szoftverek és platformok a szerepkör munkafolyamataihoz kapcsolva.
Adobe Firefly
Az Adobe generatív AI-modelljeinek családja, amelyet arra terveztek, hogy képessé tegye az alkotókat kiváló minőségű képek és szövegeffektusok generálására egyszerű promptokból.
Szolgáltató: Adobe
Amazon Q Developer
Egy mesterséges intelligenciával működő fejlesztői asszisztens, amely segít a fejlesztőknek alkalmazásokat építeni, hibakeresni és üzemeltetni az AWS-en.
Szolgáltató: Amazon Web Services
Blackbox AI
A Blackbox AI kódolási asszisztens kód írásához és magyarázatához, tárhelyanyagok kereséséhez és szerkesztőn belüli fejlesztési munkához.
Szolgáltató: Blackbox AI
Bolt.new
A Bolt.new egyszerű nyelvű termékleírásból szerkeszthető JavaScript-webalkalmazást készít, amely böngészőben futtatható, előnézhető és telepíthető.
Szolgáltató: StackBlitz
Canva AI
A Canva AI a generálást és a támogatott szerkesztést a Canva sablonszerkesztőjébe helyezi, hogy a promptból szerkeszthető vizuális anyag legyen.
Szolgáltató: Canva
Codeium
A Codeium villámgyors AI-alapú automatikus kiegészítést és intelligens csevegőfelületet biztosít, hogy a fejlesztők hatékonyan írhassanak, hibakereshessenek és refaktorálhassanak kódot.
Szolgáltató: Exafunction
Gyakorlati munkafolyamatok és eredmények
Gyakorlati munkafolyamatok és eredmények
Lépésről lépésre követhető receptek kézzelfogható, minőségi eredmények előállításához.
AI-támogatott funkciófejlesztési életciklus
Gyorsítsd a szoftverfejlesztést AI kódasszisztensek, automatizált tesztgenerálás és intelligens refaktorálás integrálásával a fejlesztői környezetbe.
Teljesen implementált, tesztelt és dokumentált szoftvermodul a hagyományos fejlesztési idő töredéke alatt.
Lépj tovább a beépített kódkiegészítéstől a több fájlt önállóan refaktoráló autonóm fejlesztői ágensek felé.
→ Sajátítsd el a LangChain és LangGraph keretrendszereket többágenses fejlesztési folyamatokhoz.
Egyedi tudásbázisú RAG-ágens telepítése
Tervezz és helyezz üzembe egy autonóm RAG (Retrieval-Augmented Generation) ágenst saját dokumentumokhoz és eszközökhöz kapcsolva.
Üzembe helyezett, eszközöket használó AI-ágens saját tudásbázishoz kapcsolva, magas visszakeresési pontossággal.
Hangold össze a specializált, közös memóriával rendelkező ágensek munkáját összetett feladatok elvégzésére.
→ Fedezd fel a többágenses rendszereket együttműködő ágenscsapatok irányításához.
AI webalkalmazás-prototípus készítési folyamat
Alakítsd át gyorsan a termékkövetelményeket és felhasználói történeteket interaktív, működőképes webalkalmazás-prototípusokká generatív felületek és AI fejlesztőkörnyezetek segítségével.
Funkcionális, reszponzív webalkalmazás-prototípus felhasználói teszteléshez, bemutatókhoz és fejlesztői átadáshoz.
Lépj tovább a prototípus-készítéstől a teljes értékű LLM-alkalmazások fejlesztése felé adatbázissal és hitelesítéssel.
→ Lépj tovább az AI-alkalmazások fejlesztésére, hogy valós LLM API-kat és háttérszolgáltatásokat kapcsolj a prototípusodhoz.