انتقل إلى المحتوى الرئيسي

دورة ذكاء اصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي في LangGraph

دورة قصيرة للمطورين عن تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلية باستخدام LangGraph وفهم سير العمل القائم على الرسوم البيانية.

المزوّد
DeepLearning.AI
المستوى
متوسط

حول الدورة

دورة AI Agents in LangGraph القصيرة من DeepLearning.AI موجهة للمطورين الذين يريدون مقدمة تنفيذية إلى التطبيقات الوكيلية ضمن إطار LangGraph. وهي أضيق من مقدمة عامة للوكلاء، إذ تضع بناء الوكيل في سياق تطوير محدد قائم على الرسوم البيانية وتركز على إنشاء الوكلاء بدلاً من استعراض كل المنصات. ينبغي للمتعلم أن يكون مستعداً للعمل بالبرمجة وأن يستخدمها كنقطة دخول مركزة إلى الإطار. لا تحل محل التدريب الأوسع على هندسة الإنتاج أو النشر أو مقارنة الأطر.

عرض الدورة التدريبية على موقع المزود

يفتح موقعاً خارجياً في علامة تبويب جديدة.

نتائج التعلم

  • ✓شرح كيفية تنظيم سير عمل قائم على الرسم البياني لخطوات تطبيق وكيلي
  • ✓تطبيق مفاهيم LangGraph عند بناء سير عمل محدد لوكيل بالبرمجة
  • ✓تحديد الحد الفاصل بين تنفيذ الإطار وبين هندسة الإنتاج الأوسع

المنهج

1. سير عمل الوكلاء في LangGraph

يقدم سياق LangGraph ويعرض سلوك الوكيل كرسم منظم للخطوات بدلاً من عملية مستقلة غير محددة.

2. تنفيذ وكيل ذكاء اصطناعي

ينتقل من التصور المفاهيمي إلى بناء تطبيق وكيلي موجه للمطورين باستخدام الإطار المذكور.

3. النطاق وقرارات التنفيذ

يوضح قيمة المثال المركز وما يبقى خارج الدورة القصيرة من تقييم ونشر وموثوقية.

المهارات المشمولة

🧠 LangGraph🧠 بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي