مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي

أتمتة الذكاء الاصطناعي (AI Automation)

تجمع أتمتة الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي وسير العمل المؤتمت بحيث يمكن للأنظمة تحليل المعلومات، وإنشاء المخرجات، وتصنيف البيانات، واتخاذ قرارات محدودة، أو إطلاق إجراءات مع تقليل التدخل اليدوي.

أمر النظام

أمر النظام هو تعليمات عالية المستوى تُقدم لنموذج ذكاء اصطناعي تحدد السلوك أو الدور أو القيود أو الأولويات أو قواعد التشغيل للتفاعل.

الاستدلال (Inference)

الاستدلال هو عملية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي مدرب لإنتاج مخرجات من بيانات إدخال جديدة.

التضمين

يُعرف أيضًا باسم: Vector Embedding

التضمين هو تمثيل رقمي للبيانات يلتقط العلاقات ذات المعنى والتشابه في فضاء متجهي متعدد الأبعاد.

التلقين ببضع أمثلة (Few-Shot Prompting)

التلقين ببضع أمثلة هو تقنية يتم فيها تزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بعدد قليل من الأمثلة التي توضح المهمة المطلوبة أو نمط المخرجات قبل معالجة مدخل جديد.

التلقين بدون أمثلة (Zero-Shot Prompting)

التلقين بدون أمثلة هو تقنية تلقين يُطلب فيها من نموذج الذكاء الاصطناعي أداء مهمة دون عرض أمثلة على سلوك المدخلات والمخرجات المطلوب.

التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

يُعرف أيضًا باسم: RAG

التوليد المعزز بالاسترجاع هو بنية ذكاء اصطناعي تسترجع المعلومات ذات الصلة من مصادر خارجية وتزودها لنموذج توليدي عند إنتاج استجابة.

الذكاء الاصطناعي (AI)

يُعرف أيضًا باسم: AI, Artificial Intelligence

الذكاء الاصطناعي هو مجال إنشاء أنظمة حاسوبية قادرة على أداء مهام مرتبطة بالذكاء البشري، مثل فهم اللغة، والتعرف على الأنماط، وإجراء التنبؤات، وتوليد المحتوى، ودعم اتخاذ القرار.

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

يُعرف أيضًا باسم: GenAI, الذكاء الاصطناعي التوليدي

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإنشاء محتوى جديد مثل النصوص، والصور، والصوت، والفيديو، ورموز البرمجيات، أو البيانات المهيكلة.

الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)

يصف الذكاء الاصطناعي الوكيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتحقيق الأهداف من خلال التخطيط، واستخدام الأدوات، واتخاذ القرار، والذاكرة، والتغذية الراجعة، وتسلسلات الإجراءات بمستويات متفاوتة من الاستقلالية.

الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multimodal AI)

يشير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى الأنظمة التي يمكنها معالجة أو فهم أو توليد أكثر من نوع واحد من المعلومات، مثل النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو أو البيانات المنظمة.

الرمز (Token)

الرمز هو وحدة من النص أو أي مدخلات أخرى يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل جزء من كلمة، أو كلمة كاملة، أو علامة ترقيم، أو أي عنصر مشفر آخر.

الشبكة العصبية

يُعرف أيضًا باسم: الشبكة العصبية الاصطناعية, ANN

الشبكة العصبية هي نموذج تعلم آلي يتكون من وحدات حسابية مترابطة مرتبة في طبقات تتعلم الأنماط والتمثيلات من البيانات.

الضبط الدقيق (Fine-Tuning)

الضبط الدقيق هو عملية تدريب إضافي لنموذج ذكاء اصطناعي موجود مسبقاً على بيانات إضافية خاصة بمهمة معينة أو مجال معين لتعديل سلوكه أو قدراته.

المحول (Transformer)

المحول هو بنية شبكة عصبية تعالج العلاقات بين العناصر في تسلسل باستخدام آليات الانتباه، ويشكل أساس العديد من نماذج اللغة الحديثة ونماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.

النموذج الأساسي (Foundation Model)

النموذج الأساسي هو نموذج ذكاء اصطناعي مدرب على نطاق واسع يمكنه دعم العديد من المهام اللاحقة، وغالباً ما يمكن تكييفه من خلال التلقين، أو الاسترجاع، أو الضبط الدقيق، أو أدوات إضافية.

النموذج اللغوي الكبير (LLM)

يُعرف أيضًا باسم: LLM, النموذج اللغوي الكبير

النموذج اللغوي الكبير هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على كميات كبيرة من النصوص والبيانات الأخرى لفهم اللغة وتوليدها من خلال التنبؤ بسلاسل الرموز وإنتاجها.

تعلم الآلة (Machine Learning)

يُعرف أيضًا باسم: ML

تعلم الآلة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي تتعلم فيه أنظمة الكمبيوتر الأنماط من البيانات وتستخدم تلك الأنماط لإجراء تنبؤات أو تصنيفات أو توصيات أو مخرجات أخرى.

قاعدة بيانات المتجهات (Vector Database)

قاعدة بيانات المتجهات هي نظام بيانات مصمم لتخزين وفهرسة والبحث في تمثيلات المتجهات الرقمية مثل التضمينات (Embeddings).

نافذة السياق

نافذة السياق هي مقدار المعلومات التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أخذها في الاعتبار ضمن تفاعل واحد أو جلسة معالجة واحدة، وعادة ما تُقاس بالرموز (tokens).

نموذج الذكاء الاصطناعي (AI Model)

يُعرف أيضًا باسم: نموذج الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Model)

نموذج الذكاء الاصطناعي هو نظام حاسوبي تم تدريبه أو تهيئته لتحويل المدخلات إلى تنبؤات أو تصنيفات أو محتوى مولد أو قرارات أو مخرجات أخرى.

هلوسة الذكاء الاصطناعي (AI Hallucination)

يُعرف أيضًا باسم: هلوسة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Hallucination), هلوسة النموذج (Model Hallucination)

تحدث هلوسة الذكاء الاصطناعي عندما يولد نظام ذكاء اصطناعي معلومات تبدو معقولة ولكنها غير مدعومة أو غير صحيحة أو ملفقة أو غير متسقة مع الأدلة الموثوقة.

هندسة الأوامر

يُعرف أيضًا باسم: تصميم الأوامر, هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي

ممارسة تصميم وتحسين التعليمات لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)

يُعرف أيضًا باسم: نظام وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لتفسير الأهداف، واتخاذ القرارات، واستخدام الأدوات، وتنفيذ الإجراءات، وربما تكرار الخطوات لإكمال مهمة ما.

API

يُعرف أيضًا باسم: Application Programming Interface

واجهة برمجة التطبيقات (API) هي وسيلة محددة لأنظمة البرمجيات للتواصل وتبادل الطلبات أو البيانات أو الوظائف.