AI For Everyone
مقدمة صديقة للمبتدئين وغير تقنية إلى حد كبير حول الذكاء الاصطناعي، ومشاريع الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي التنظيمية، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
حول الدورة
دورة AI For Everyone هي دورة للمبتدئين يقدمها أندرو إن جي وتوفرها منصة DeepLearning.AI على Coursera. تشرح الدورة مصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وما يمكن وما لا يمكن لتعلم الآلة القيام به، وكيفية هيكلة مشاريع الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للمؤسسات تحديد فرص الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى اعتبارات أخلاقية ومجتمعية مهمة. صُممت الدورة في المقام الأول كمقدمة غير تقنية، مما يجعلها مناسبة للمتعلمين الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تعلم البرمجة أولاً.
يفتح موقعاً خارجياً في علامة تبويب جديدة.
نتائج التعلم
- فهم المصطلحات الشائعة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- إدراك ما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القيام به وما لا يمكنها القيام به بشكل واقعي
- فهم سير العمل الأساسي لمشاريع تعلم الآلة وعلوم البيانات
- تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحتملة داخل المؤسسات
- فهم كيفية تعامل الفرق مع مشاريع الذكاء الاصطناعي
- التعرف على القضايا الأخلاقية والمجتمعية المهمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
المهارات المشمولة
محو الأمية في الذكاء الاصطناعي, أساسيات الذكاء الاصطناعي, مفاهيم تعلم الآلة, تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي, استراتيجية الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي المسؤول, أخلاقيات البيانات
المنهج
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يقدم مصطلحات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والبيانات، والتعلم العميق، والقدرات والقيود العملية لتعلم الآلة.
- بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي
يشرح سير عمل مشاريع تعلم الآلة وعلوم البيانات، واختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي، والعمل مع فرق الذكاء الاصطناعي.
- بناء الذكاء الاصطناعي في شركتك
يغطي فرق الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي التنظيمية، والتحول، والمزالق الشائعة، ومجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي الرئيسية.
- الذكاء الاصطناعي والمجتمع
يفحص موضوعات الذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك التحيز، والاستخدامات الضارة، والأثر الاقتصادي، والتوظيف، والاعتبارات المجتمعية الأوسع.
المتطلبات السابقة
- لا تتطلب خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي
- لا تتطلب معرفة برمجية
الجمهور المستهدف
مبتدئو الذكاء الاصطناعي, محترفو الأعمال, المديرون, رواد الأعمال, الطلاب, المحترفون غير التقنيين
الأفضل لـ
- المتعلمون الذين يبحثون عن مقدمة غير تقنية للذكاء الاصطناعي
- المحترفون الذين يحتاجون إلى فهم مصطلحات وقدرات الذكاء الاصطناعي
- المديرون الذين يفكرون في مشاريع الذكاء الاصطناعي
- المبتدئون الذين يستعدون لتعلم أكثر تخصصاً في الذكاء الاصطناعي
المزايا
- لا تتطلب خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة
- مقدمة واسعة لمفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي
- تتضمن منظورات عملية لمشاريع الذكاء الاصطناعي والمنظور التنظيمي
- تغطي الذكاء الاصطناعي المسؤول والاعتبارات المجتمعية
- يقدمها أندرو إن جي
العيوب
- غير مصممة لتعليم برمجة الذكاء الاصطناعي
- لا توفر تدريباً عميقاً على الرياضيات أو تنفيذ تعلم الآلة
- قد يجد المتعلمون التقنيون المتقدمون أن المواد التمهيدية أساسية للغاية
معلومات الدورة
- المزوّد:
- DeepLearning.AI
- المدرّس:
- Andrew Ng
- المدة:
- Approximately 7 hours
- المستوى:
- مبتدئ
- اللغة:
- English
الشهادة وطريقة التقديم
شهادة متاحة
الصيغة: Online, Self-paced
أدوات يمكنك استخدامها مع هذه الدورة
ChatGPT
نموذج ذكاء اصطناعي محادثي طورته OpenAI يتفوق في الإجابة على الأسئلة، وكتابة الأكواد، وتوليد المحتوى الإبداعي.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
Claude
مساعد ذكاء اصطناعي متطور معروف بنافذة سياقه الكبيرة، وأسلوبه الكتابي الدقيق، وقدراته القوية على التفكير.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
Gemini
نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة من Google، تم بناؤه من الأساس ليكون متعدد الوسائط وعالي الكفاءة.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
مسارات تعلم ذات صلة
مسار تعلم أخصائي التسويق بالذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمسوقين الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في الأبحاث، والاستراتيجية، وكتابة النصوص، وتحسين محركات البحث (SEO)، وإنتاج المحتوى، والتطوير الإبداعي، وتحسين الحملات. يركز المسار على سير العمل المنظم، والمراجعة البشرية، واتساق العلامة التجارية، والنتائج القابلة للقياس.
مسار تعلم باحث الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للباحثين والطلاب والمحللين ومهنيي المعرفة الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي طوال عملية البحث. يغطي المسار صياغة الأسئلة، واكتشاف الأدبيات، وتقييم الأدلة، وتحليل الاستشهادات، والتوليف القائم على المصادر، وتنظيم البحوث، والاستخدام المسؤول للمخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
مسار تعلم خبير أتمتة الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمحترفين الذين يرغبون في أتمتة العمليات المتكررة ودمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال. يغطي المسار تحليل سير العمل، ومنصات الأتمتة، والمعالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والبيانات المهيكلة، والتحقق، ومعالجة الأخطاء، والمراقبة، والتوثيق، ومشاريع المحفظة.
مسار تعلم صانع المحتوى بالذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمبدعين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي طوال عملية إنتاج المحتوى. يغطي المسار البحث، وتوليد الأفكار، والكتابة، والإنشاء المرئي، وإنتاج الفيديو، والصوت، وإعادة التوظيف، والتحرير، ومراقبة الجودة، وسير عمل النشر متعدد التنسيقات.
مسار تعلم مصمم الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمصممين والمبدعين والمحترفين في المجال البصري الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل التصميم الحديث. يغطي المسار الموجزات الإبداعية، والتفكير البصري، وصياغة أوامر الصور، وأدوات الصور التوليدية، وتصميم التخطيط والعروض التقديمية، وتحسين الصور، والاتساق، ومراقبة الجودة، وتطوير محفظة الأعمال.
مسار تعلم مطور الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم منظم لمطوري الذكاء الاصطناعي الطموحين الذين يرغبون في فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وبناء تطبيقات مفيدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجمع المسار بين المفاهيم الأساسية، وأدوات الذكاء الاصطناعي العملية، وسير عمل البرمجة، والمشاريع الموجهة، ومعالم التطوير.
مصطلحات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي (AI)
الذكاء الاصطناعي هو مجال إنشاء أنظمة حاسوبية قادرة على أداء مهام مرتبطة بالذكاء البشري، مثل فهم اللغة، والتعرف على الأنماط، وإجراء التنبؤات، وتوليد المحتوى، ودعم اتخاذ القرار.
النموذج الأساسي (Foundation Model)
النموذج الأساسي هو نموذج ذكاء اصطناعي مدرب على نطاق واسع يمكنه دعم العديد من المهام اللاحقة، وغالباً ما يمكن تكييفه من خلال التلقين، أو الاسترجاع، أو الضبط الدقيق، أو أدوات إضافية.
تعلم الآلة (Machine Learning)
تعلم الآلة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي تتعلم فيه أنظمة الكمبيوتر الأنماط من البيانات وتستخدم تلك الأنماط لإجراء تنبؤات أو تصنيفات أو توصيات أو مخرجات أخرى.