دورة ذكاء اصطناعي
قواعد البيانات المتجهية: من التضمينات إلى التطبيقات
دورة قصيرة شاملة حول التضمينات المتجهية وخوارزميات البحث عن التشابه وبناء أنظمة RAG للإنتاج باستخدام قواعد البيانات المتجهية.
- المزوّد
- DeepLearning.AI
- المستوى
- متوسط
حول الدورة
تعتبر قواعد البيانات المتجهية: من التضمينات إلى التطبيقات دورة قصيرة تركز على المطورين مقدمة من DeepLearning.AI و Pinecone. وهي تعلم كيفية قيام قواعد البيانات المتجهية بتخزين وفهرسة التضمينات المتجهية الكثيفة، وكيف يعمل بحث الجيران التقريبيين، وكيفية بناء أنظمة RAG قابلة للتوسع ومحركات البحث الدلالي وخوارزميات التوصية.
يفتح موقعاً خارجياً في علامة تبويب جديدة.
نتائج التعلم
- فهم التضمينات المتجهية والأبعاد ومقاييس المسافة للتشابه الدلالي
- تنفيذ فهرسة المتجهات وتصفية البيانات الوصفية بكفاءة في قواعد البيانات المدارة
- بناء تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) الشاملة في بايثون
المهارات المشمولة
قواعد البيانات المتجهية, التضمينات (Embeddings), البحث الدلالي, التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
المنهج
- مقدمة في التضمينات المتجهية والبحث عن التشابه
شرح كيفية تمثيل المتجهات الكثيفة للمعنى الدلالي وكيف تحدد مقاييس المسافة درجة الملاءمة.
- بنية وفهرسة قواعد البيانات المتجهية
كيفية هيكلة الفهارس في قواعد البيانات المتجهية باستخدام خوارزميات HNSW و ANN للاستعلامات السريعة.
- بناء تطبيقات RAG والبحث الدلالي
التنفيذ العملي لتقسيم المستندات وتوليد التضمينات والتخزين المتجهي واسترجاع السياق في بايثون.
المتطلبات السابقة
- معرفة أساسية ببرمجة Python وفهم للمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة.
الجمهور المستهدف
مهندسو البرمجيات الذين يبنون تطبيقات ذكاء اصطناعي ببنى RAG, علماء البيانات المهتمون بالبحث الدلالي وفهرسة المتجهات, المطورون الذين يبحثون عن تطبيقات عملية لقواعد البيانات المتجهية في بايثون
الأفضل لـ
- المطورون الذين يبحثون عن أساس واضح وعملي في قواعد البيانات المتجهية والبحث الدلالي لتطبيقات RAG.
المزايا
- وصول مجاني مع بيئات عمل Jupyter التفاعلية
- تغطي الرياضيات الأساسية للتضمينات المتجهية جنباً إلى جنب مع الكود العملي
العيوب
- تركز بشكل كبير على Pinecone وقد تتطلب مواءمة لمستودعات المتجهات الأخرى
- التنسيق القصير لا يغطي بالتفصيل توسيع نطاق البنية التحتية الموزعة
معلومات الدورة
- المزوّد:
- DeepLearning.AI
- المستوى:
- متوسط
الشهادة وطريقة التقديم
شهادة متاحة
أدوات يمكنك استخدامها مع هذه الدورة
Pinecone
قاعدة بيانات متجهات سحابية ومدارة مصممة للبحث الدلالي عالي الأداء وفهرسة المتجهات ومسارات RAG القابلة للتوسع.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
- فئة الأداة تتطابق مع هذه الدورة
Blackbox AI
Blackbox AI مساعد لكتابة الشفرة وشرحها والبحث في مواد المستودعات ودعم العمل داخل المحرر.
- فئة الأداة تتطابق مع هذه الدورة
Codeium
يوفر Codeium إكمالاً سريعاً للكود بالذكاء الاصطناعي وواجهة دردشة ذكية لمساعدة المطورين على كتابة الكود وتصحيحه وإعادة هيكلته بكفاءة.
- فئة الأداة تتطابق مع هذه الدورة
Cursor
محرر أكواد مدعوم بالذكاء الاصطناعي مبني على أساس VS Code، مصمم لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال توليد الأكواد وإعادة هيكلتها بذكاء.
- فئة الأداة تتطابق مع هذه الدورة