انتقل إلى المحتوى الرئيسي

دورة ذكاء اصطناعي

هندسة الأوامر للنماذج البصرية

مقدمة عملية لهندسة الأوامر والتحكم في نماذج الرؤية لتجزئة الصور، واكتشاف الكائنات، وتوليد الصور، والرسم الداخلي، وتوليد الصور المخصصة.

المزوّد
DeepLearning.AI
المستوى
مبتدئ
المدة
ساعة واحدة و22 دقيقة
المدرّس
Abby Morgan, Jacques Verré and Caleb Kaiser
الصيغة
Online, Self-paced, Video lessons, Interactive code examples

حول الدورة

هندسة الأوامر لنماذج الرؤية هي دورة قصيرة للمبتدئين من DeepLearning.AI بالتعاون مع Comet. وهي توسع نطاق هندسة الأوامر إلى ما هو أبعد من النماذج النصية وتوضح كيفية التحكم في نماذج الرؤية باستخدام اللغة الطبيعية، وإحداثيات البكسل، والمربعات المحيطة، وأقنعة التجزئة، ومعلمات التوليد. يعمل المتعلمون مع تقنيات تشمل نموذج Segment Anything من Meta، وOWL-ViT، وStable Diffusion، وDreamBooth، بينما يستكشفون تجزئة الصور، واكتشاف الكائنات، وتوليد الصور، والرسم الداخلي، والضبط الدقيق، وتتبع التجارب.

عرض الدورة التدريبية على موقع المزود

يفتح موقعاً خارجياً في علامة تبويب جديدة.

نتائج التعلم

  • ✓فهم كيفية اختلاف هندسة الأوامر بين النماذج النصية ونماذج الرؤية
  • ✓توجيه نماذج الرؤية باستخدام النص والإحداثيات والمربعات المحيطة
  • ✓ضبط معلمات توليد الصور مثل مقياس التوجيه، والقوة، وخطوات الاستدلال
  • ✓استخدام نماذج تجزئة الصور لعزل أجزاء من الصورة
  • ✓استخدام أوامر اللغة الطبيعية لاكتشاف الكائنات بدون أمثلة مسبقة (zero-shot)
  • ✓الجمع بين التجزئة واكتشاف الكائنات وتوليد الصور للرسم الداخلي
  • ✓فهم كيف يمكن لـ DreamBooth تخصيص مخرجات نماذج الانتشار
  • ✓استخدام تتبع التجارب لمقارنة الأوامر البصرية وتكوينات المعلمات الفائقة

المنهج

1. مقدمة

تقدم هندسة الأوامر البصرية وأهداف الدورة.

2. نظرة عامة

تشرح نماذج الرؤية، وطرق صياغة الأوامر، وسير العمل المستخدم طوال الدورة.

3. تجزئة الصور

تستكشف توجيه نماذج تجزئة الصور باستخدام إحداثيات ومربعات محيطة إيجابية وسلبية.

4. اكتشاف الكائنات

تستخدم أوامر اللغة الطبيعية مع نماذج اكتشاف الكائنات لتحديد وعزل الكائنات داخل الصور.

5. توليد الصور

تستكشف توليد الصور القائم على الانتشار ومعلمات مثل مقياس التوجيه، والقوة، وخطوات الاستدلال.

6. الضبط الدقيق

تقدم تخصيص نماذج الانتشار باستخدام DreamBooth وتوضح كيف يمكن للضبط الدقيق توفير تحكم أكبر في الصور المولدة.

7. الخاتمة

تراجع تقنيات وسير عمل هندسة الأوامر البصرية الرئيسية التي تمت تغطيتها في الدورة.

المهارات المشمولة

🧠 هندسة الأوامر🧠 الرؤية الحاسوبية🧠 هندسة الأوامر متعددة الوسائط🧠 توليد الصور🧠 تجزئة الصور🧠 اكتشاف الكائنات🧠 نماذج الانتشار🧠 الضبط الدقيق🧠 الرسم الداخلي (In-painting)🧠 تخصيص الذكاء الاصطناعي🧠 تتبع التجارب