مايكروسوفت ريسيرش تطلق Agent Lightning v1.0، إطار عمل خفيف الوزن للتعلم المعزز للواجهات الحقيقية للوكيل

أطلقت مايكروسوفت ريسيرش آسيا مشروع Agent Lightning v1.0 مفتوح المصدر، وهو إطار عمل للتعلم المعزز مبني على نموذج Harnessed Agentic RL. يتألف النظام بالكامل من حوالي 3,500 سطر من الشيفرة ويتصل مباشرةً بواجهة تشغيل الوكيل الحالية عبر وكيل LLM، مما يلغي الحاجة إلى إعادة تنفيذ الوكيل داخل حلقة التدريب.

يشغل الإطار الوكلاء كوظائف قياسية على Kubernetes، متجنبًا خدمات الصناديق الرملية التجارية، ويقدم Collocated Async RL، الذي أفاد المؤلفون أنه يحقق تقريبًا تسريعًا بمقدار 2× في الأداء من البداية إلى النهاية مقارنةً بالتعلم المعزز المتزامن مع استهلاك أقل للمعالجات الرسومية. في تجربة وكيل برمجي شاملة، أدى تدريب Qwen3.5‑9B على حوالي 6,000 عينة إلى رفع معدل Pass@1 على مجموعة SWE‑bench Verified من 41.8% إلى 56.4%، أي زيادة قدرها 14.6 نقطة.