بناء مساعد ذكاء اصطناعي واعٍ للسياق باستخدام AgentCore وOpenClaw
تُظهر AWS كيفية إضافة ذاكرة دائمة إلى مساعد شخصي باستخدام بيئة تشغيل AgentCore وOpenClaw ونماذج Claude على Bedrock.
تاريخ نشر المصدر الأصلي: 6 أكتوبر 2026
المساعدون الجاهزون يجيبون على الأسئلة الفردية بشكل جيد لكنهم يفتقرون إلى الاستمرارية. تُظهر AWS مساعدًا شخصيًا يجمع السياق باستخدام OpenClaw على بيئة تشغيل AgentCore، حيث تُحوِّل ذاكرة AgentCore الدردشات المؤقتة إلى معرفة دائمة.
الحل مُعبَّأ في قالب CloudFormation واحد ويربط webhooks الخاصة بـ Telegram، وAPI Gateway، ودوال Lambda، وEventBridge، وAmazon S3. يتم توجيه نموذجين من Claude على Bedrock حسب المهمة — Claude Haiku 4.5 للنص وClaude Sonnet 4.5 للرؤية. تسجل ذاكرة AgentCore كل دور كحدث قصير‑الأمد وتستخرج سجلات طويلة‑الأمد مصنفة كـ USER_PREFERENCE أو SEMANTIC أو SUMMARIZATION، تُخزن في مساحات أسماء مخصصة لكل مستخدم. يقتصر الاسترجاع على 50 نتيجة بحد زمني 3 ثوانٍ وتُعطي الأولوية للتفضيلات الصريحة قبل الحقائق المستنتجة.
تشغيله بنظام التسعير القائم على الاستهلاك، يُقدَّر أن الاستخدام الشخصي الخفيف يكلف بضع دولارات شهريًا. البنية غير مرتبطة بمجال معين، مما يتيح للمتعلمين تعديل نفس خط الأنابيب لتطبيقات مثل بوتات الدعم، مدربي اللياقة، أو مساعدين آخرين.