دمج Amazon SageMaker AI مع Bedrock AgentCore لسير عمل متعدد الوكلاء

نشرت Amazon Web Services دليلاً حول إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء تدمج Amazon Bedrock AgentCore مع Amazon SageMaker AI. تسمح هذه البنية للمطورين باستخدام نماذج أساسية مُدارة للتنسيق مع الاستفادة من نماذج متخصصة في المجال أو مُحسّنة التكلفة، مثل Qwen 3.5 9B، المستضافة على نقاط نهاية SageMaker في الوقت الفعلي عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. ينصب التركيز الأساسي للوثائق على تنفيذ إمكانية المراقبة عبر هذه البيئات الهجينة. في حين يقوم Amazon Bedrock AgentCore تلقائياً بتجهيز استدعاءات نماذج Bedrock باستخدام OpenTelemetry، فإنه لا يوفر أصلاً نطاقات ذكاء اصطناعي توليدي للنماذج المستضافة على SageMaker. لمراقبة مقاييس مثل زمن الاستجابة واستخدام الرموز (tokens)، يجب على المطورين إصدار نطاقات OpenTelemetry مخصصة يدوياً وتكوين vLLM لتضمين بيانات الاستخدام في استجابات البث. يتيح هذا النهج تتبعاً موحداً لاستهلاك الرموز والأداء عبر مختلف مزودي النماذج ضمن سير عمل واحد جاهز للإنتاج.