DeepMind وسنغافورة يطلقان نموذج اكتشاف الاحتيال على الجهاز
قامت Google DeepMind وGovTech سنغافورة بتحسين نموذج ذكاء اصطناعي على الجهاز يحافظ على الخصوصية لاكتشاف محادثات الاحتيال محليًا على أجهزة المستخدمين.
تاريخ نشر المصدر الأصلي: 14 أكتوبر 2026
أعلنت شركة Google DeepMind ووكالة التكنولوجيا الحكومية في سنغافورة (GovTech) عن جهد مشترك لمكافحة الاحتيال الذي يمثل أكثر من نصف الجرائم المبلغ عنها في سنغافورة وأكثر من 4 مليارات دولار سنغافوري في الخسائر منذ عام 2019. أنتجت الشراكة نسخة مُحسّنة من نموذج Gemma الخفيف الوزن من DeepMind، تم تدريبها على بيانات محادثات الاحتيال المحلية لتمييز الدردشة العادية عن النوايا التلاعبية.
يعمل النموذج بالكامل على الجهاز، حيث يعالج بيانات المحادثة فقط بموافقة المستخدم دون إرسال الرسائل إلى خوادم السحابة. يستخدم خط أنابيب من مرحلتين: يصنّف مُصنّف فعال الرسائل الواردة، ثم يتبع ذلك تحليل في السياق باستخدام نموذج Gemma المُحسّن لتأكيد التهديدات. تم التطوير في بيئة GCP التي تديرها GovTech، مع استبعاد البيانات الخاصة، واعتمد على تقارير احتيال مجهولة المصدر وحوارات اصطناعية للاختبار.
للمتعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي، يوضح المشروع كيف يمكن هندسة الذكاء الاصطناعي الطرفي لتوفير الأمان في الوقت الحقيقي مع الحفاظ على الخصوصية، مقدماً مثالاً ملموساً على نشر النماذج على الجهاز وإدارة صارمة للبيانات.