AWS تنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج إلى Amazon Bedrock AgentCore

توضح أحدث مشاركة مدونة AWS كيفية نقل وكيل ذكاء اصطناعي متعدد النماذج في مجال الرعاية الصحية إلى بيئة تشغيل Amazon Bedrock AgentCore. يتولى AgentCore إدارة دورة حياة الحاويات، التوسيع، الهوية والرصد، مما يسمح للمطورين بالتركيز على منطق الوكيل بدلاً من إدارة البنية التحتية.

يقوم الوكيل النموذجي بتوجيه الاستفسارات الطبية إلى ثلاثة نماذج خلفية — BioM‑ELECTRA‑Large‑SQuAD2 على Amazon SageMaker، Llama 3.1 70B Instruct على Amazon Bedrock، وخادم نموذج مستضاف ذاتيًا — مع استخدام Amazon OpenSearch Service لاسترجاع المعرفة المعززة بالمتجهات. يستخدم التنفيذ مكتبة Hugging Face smolagents مفتوحة المصدر دون تعديل، مما يُظهر أن AgentCore يدعم أي إطار عمل وكيل من خلال نهج إحضار‑ما‑تحتاجه‑بنفسك.

تشير AWS إلى أن عمليات النشر الإنتاجية التي تتعامل مع استفسارات حساسة يجب أن تستخدم Amazon Bedrock Guardrails لتصفية المحتوى والتحقق من صحة الأساس، والكود الكامل متاح في مستودع عام على GitHub.