خدمات أمازون ويب (AWS) تقدم الضغط المدرك للاستعلام لتقليل تكاليف RAG
فصلت AWS نمط تخصيص ما بعد الاسترجاع لـ Amazon Bedrock يستخدم نموذجاً أصغر لتصفية السياق المسترجع، مما قد يؤدي إلى خفض تكاليف RAG وتقليل مخاطر الهلوسة.
تاريخ نشر المصدر الأصلي: 21 أغسطس 2026
نشرت خدمات أمازون ويب (AWS) دليلاً حول استخدام الضغط المدرك للاستعلام لتحسين سير عمل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) على Amazon Bedrock. من خلال تنفيذ خطوة ما بعد الاسترجاع، يمكن للمطورين استخدام نموذج أصغر وأقل تكلفة لتصفية الأجزاء المسترجعة من حيث الصلة قبل إرسالها إلى نموذج أساسي لإنشاء الإجابة النهائية. تهدف هذه العملية إلى تقليل عدد رموز الإدخال المميزة التي يعالجها النموذج الأساسي، مما قد يؤدي إلى توفير التكاليف مع الحفاظ على جودة الإجابة. تتضمن البنية وظيفة AWS Lambda التي تنسق استدعاءين للنموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات Amazon Bedrock Converse. يستخرج النموذج الأصغر نطاقات حرفية ذات صلة باستعلام المستخدم، والتي يتم توفيرها بعد ذلك كسياق للنموذج الأساسي. وفقاً لـ AWS، قد يقلل هذا النهج أيضاً من مساحة حدوث الهلوسة. يتوافق هذا النمط مع ميزات Amazon Bedrock الحالية، بما في ذلك قواعد المعرفة (Knowledge Bases)، ويمكن دمجه مع التخزين المؤقت للمطالبات أو إعادة الترتيب لتحسين الأداء والتكاليف بشكل أكبر.