إطار عمل TutorMoments يقيم اتخاذ القرار في التدريس بالذكاء الاصطناعي

TutorMoments هو إطار عمل تقييمي جديد يستخدم نصوصاً واقعية لدروس الرياضيات لاختبار ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات فعالة بشأن متى يجب تقديم الدعم التعليمي (السقالات) ومتى يجب دفع الطالب نحو تفكير أعمق. من خلال إيقاف جلسات التدريس المسجلة مؤقتاً عند نقاط اتخاذ القرار الحاسمة، يكلف الإطار النماذج اللغوية بمواصلة التفاعل جنباً إلى جنب مع طالب محاكى. يهدف المشروع إلى معالجة ميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الإفراط في المساعدة، وهو ما قد يعيق دون قصد الكفاح المنتج الضروري للتعلم.

تشير النتائج الأولية إلى أنه على الرغم من أن النماذج غالباً ما تميل افتراضياً إلى الإفراط في المساعدة، إلا أن الأداء يتحسن عندما تحدد المطالبات (Prompts) بوضوح المقايضة بين الدعم التعليمي والصرامة. ومع ذلك، لا تزال النماذج تظهر تبايناً كبيراً في اتخاذ القرار مقارنة بالمعلمين البشر. وقد أصدر الباحثون مجموعة بيانات من النصوص مجهولة الهوية، ورموزاً برمجية لخط أنابيب إعادة التشغيل، وعمليات إعادة تشغيل النماذج لدعم المزيد من الأبحاث. ويؤكد الباحثون أن هذه النتائج تقيس سلوك المعلم بدلاً من نتائج تعلم الطالب، ويشيرون إلى أن مجموعة البيانات الحالية تقتصر على الرياضيات في المدارس الابتدائية والمتوسطة في الولايات المتحدة.