ذكاء اصطناعي عملي
هندسة المطالبات: دليل عملي للمبتدئين
طريقة قابلة للتكرار تعتمد على تحديد المهمة والسياق والقيود والأمثلة وشكل المخرج والتكرار والتقييم.
- الدور
- المبتدئون, المهنيون, المبدعون, المطورون
- اللغة
- ar
- المدة
- 2026-08-28
هندسة المطالبات هي تحديد مهمة واختبار ما إذا كان النموذج ينفذها بموثوقية مناسبة. ليست عبارة سحرية، بل موجز عمل واضح مع أمثلة وقيود وتقييم.
حدد المهمة
اذكر الفعل والقرار الذي يخدمه الناتج. «حسّن هذا» غامضة؛ حدد الجمهور والمعلومات التي يجب حفظها والخطوة التالية. افصل الأهداف غير المرتبطة.
وفر السياق
أعط النص المصدر والجمهور والتعريف أو السياسة، وحدد ما يُعد مرجعًا. احذف ما هو غير ذي صلة أو متعارض أو قديم.
ضع القيود والأمثلة
حدد النطاق والنبرة والطول والمصادر والاستثناءات وما يجب فعله عند نقص المعلومات. مثال أو اثنان يوضحان التصنيف أو الأسلوب؛ اختبر حالة طرفية وتأكد أن المثال يتبع القاعدة.
اطلب شكلًا للمخرج
استخدم عناوين للقارئ، وجدولًا للمقارنة، أو JSON محددًا للبرمجيات. وضح معاني الحقول والقيم المسموحة. راجع المطالبات المنظمة.
كرر بناء على الدليل
شغّل مدخلات واقعية متعددة. صنف الفشل: سياق ناقص، تعليمات ملتبسة، قيود متعارضة، حد للنموذج، أو أداة خاطئة. غيّر عنصرًا مهمًا واحدًا كل مرة.
أنشئ مجموعة اختبار ومعيارًا للدعم الواقعي والاكتمال والشكل والنبرة والحواف. قد يساعد تقييم النموذج لنفسه، لكنه ليس التحكم الوحيد في العمل عالي الأثر.
تجنب إطالة المطالبة بلا نهاية أو طلب اختراع الحقائق أو اعتبار نجاح واحد دليل موثوقية. جربها في مسار Prompt Engineer واحتفظ بأقصر مطالبة تنجح في الاختبارات.