rutas de aprendizaje
Ruta de aprendizaje de Ingeniero de Prompts
Una hoja de ruta práctica para aprender diseño de prompts, pruebas, evaluación y desarrollo de flujos de trabajo de IA reutilizables.
- Rol
- Especialista en Prompts y Flujos de Trabajo de IA
- Dificultad
- Principiante
- Duración
- 6–8 semanas
- Secuencia de aprendizaje
- 15
- Categoría
- Prompt Engineering
Resumen
Esta ruta de aprendizaje desarrolla la ingeniería de prompts como una habilidad sistemática en lugar de una colección de trucos. Los alumnos practican la definición clara de tareas, el suministro de contexto relevante, el establecimiento de restricciones, la solicitud de salidas estructuradas, la comparación de modelos, la evaluación de respuestas y la creación de sistemas de prompts reutilizables.
Secuencia de aprendizaje
1. Aprender los fundamentos de los prompts con ChatGPT
Practica la definición de roles, tareas, contexto, restricciones, formatos de salida y criterios de evaluación utilizando un asistente de IA de propósito general.
2. Estudiar los fundamentos del prompting con Google Prompting Essentials
Construye una base estructurada en técnicas de prompting y aprende a escribir, refinar y adaptar prompts para tareas prácticas de IA generativa.
3. Construir tu primera biblioteca de plantillas de prompts
Crea plantillas de prompts reutilizables para varias tareas comunes en lugar de depender de prompts de un solo uso.
4. Comparar el comportamiento de los prompts con Claude
Prueba prompts equivalentes con otro asistente de IA y compara el seguimiento de instrucciones, el estilo de razonamiento, el formato y la consistencia de las respuestas.
5. Probar prompts con Gemini
Amplía tus habilidades de comparación de modelos probando plantillas de prompts con otro asistente de IA importante y documentando las diferencias significativas en los resultados.
6. Practicar ingeniería de prompts para desarrolladores
Desarrolla habilidades prácticas de ingeniería de prompts a través de ejemplos estructurados centrados en el uso de modelos de lenguaje grandes en flujos de trabajo de desarrollo y aplicaciones.
7. Hito de fundamentos de diseño de prompts
Confirma que puedes crear prompts con instrucciones claras, contexto útil, restricciones apropiadas y formatos de salida definidos.
8. Practicar investigación basada en fuentes con Perplexity
Practica la escritura de prompts de investigación que definan claramente la pregunta, el alcance, los requisitos de evidencia y la estructura deseada de la respuesta.
9. Construir prompts basados en documentos con NotebookLM
Practica el diseño de preguntas y prompts de síntesis en torno a una colección definida de materiales de origen.
10. Explorar la ingeniería de prompts para modelos de visión
Extiende tus habilidades de ingeniería de prompts más allá de los flujos de trabajo de solo texto explorando técnicas para trabajar con visión y modelos de IA multimodales.
11. Practicar prompting multimodal con Gemini
Extiende la práctica de ingeniería de prompts a flujos de trabajo multimodales aprendiendo cómo los prompts pueden combinar y razonar a través de diferentes formas de entrada con Gemini.
12. Crear un marco de evaluación de prompts
Desarrolla un método repetible para comparar versiones de prompts y evaluar sus salidas.
13. Diseñar un flujo de trabajo de IA estructurado
Crea un flujo de trabajo de varias etapas en el que los prompts transformen una entrada inicial en una salida final claramente definida a través de varios pasos controlados.
14. Construir un proyecto de portafolio de ingeniería de prompts
Crea y documenta un sistema de prompts completo que resuelva un problema práctico claramente definido.
15. Hito de finalización de Ingeniero de Prompts
Revisa tu proyecto de portafolio y verifica que tu proceso de ingeniería de prompts sea sistemático, comprobable y documentado.