مطور برمجيات / مهندس
بناء وإعادة هيكلة واختبار تطبيقات البرمجيات باستخدام مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي وأطر عمل الوكلاء وواجهات برمجة التطبيقات الحديثة.
النتائج المستهدفة
ما يمكنك تحقيقه
أهداف موجهة نحو النتائج ومخصصة لهذا الدور. ابدأ رحلة موجهة لاكتساب المهارات خطوة بخطوة.
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
ابنِ تطبيقات برمجية جاهزة للإنتاج تدمج النماذج الأساسية، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، واستدعاء الدوال، والمخرجات المهيكلة.
- بناء مسار تطوير برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- نشر وكلاء RAG والمعرفة الذاتية
وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة RAG
صمم مسارات عمل ذاتية القيادة للوكلاء الذكيين، وأنظمة متعددة الوكلاء، وقنوات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- نشر وكلاء RAG والمعرفة الذاتية
القدرات والمهارات الأساسية
القدرات والمهارات الأساسية
الكفاءات الأساسية والمعرفة العملية المطلوبة في الذكاء الاصطناعي لهذا الدور.
🧠 البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
استخدام المساعدين البرمجيين لكتابة الأكواد، وتصحيح الأخطاء، وإنشاء الاختبارات.
🧠 تطوير تطبيقات النماذج اللغوية
بناء ونشر التطبيقات البرمجية المدعومة بالنماذج اللغوية وواجهات برمجة التطبيقات.
🧠 أنظمة RAG والبحث المتجه
تصميم وبناء بنى التوليد المعزز بالاسترجاع والتضمينات وقواعد البيانات المتجهة.
🧠 مسارات عمل الوكلاء الذاتيين
هندسة الوكلاء والأنظمة الذكية القادرة على التخطيط وإدارة الذاكرة واستخدام الأدوات.
🧠 تصميم المخرجات المهيكلة
تقنيات تقييد مخرجات الذكاء الاصطناعي بتنسيقات دقيقة مثل مخططات JSON والجداول والدوال.
مصادر التعلم المختارة
مصادر التعلم المختارة
مسارات تعلم منظمة، ودورات موثوقة، وأدلة عملية متوافقة مع هذا الدور المهني.
🧭 مسارات التعلم الموصى بها
مسار تعلم خبير أتمتة الذكاء الاصطناعي
خارطة طريق عملية لتصميم أتمتة موثوقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكاملات، وسير عمل متعدد الخطوات.
مسار تعلم مطور الذكاء الاصطناعي
خارطة طريق عملية لتعلم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءاً من المفاهيم الأساسية وصولاً إلى مشاريع محفظة الأعمال.
مسار تعلم باحث الذكاء الاصطناعي
خارطة طريق عملية للبحوث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واكتشاف الأدبيات، وتقييم الأدلة، والتوليف، وتوثيق البحوث.
مسار تعلم هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
خارطة طريق عملية لتعلم تصميم الأوامر، والاختبار، والتقييم، وتطوير سير عمل الذكاء الاصطناعي القابل لإعادة الاستخدام.
🎓 الدورات الأساسية
هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام LangChain و LangGraph
Udemy
قم ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلية باستخدام LangChain و LangGraph و RAG والأدوات و MCP.
الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء [2026]: الذكاء الاصطناعي الوكيل، التوليدي، هندسة الأوامر والتعلم التعزيزي
Udemy
دورة شاملة في الذكاء الاصطناعي تغطي الذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الأوامر، والتعلم التعزيزي، و Python و AWS.
أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي
DataCamp
تعلم أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والأدوات، وسير عمل الوكلاء.
📖 الأدلة العملية
شرح وكلاء الذكاء الاصطناعي: من روبوتات الدردشة إلى التدفقات الذاتية
ميّز روبوت الدردشة والمساعد ووكيل AI والذكاء الوكيلي والوكيل الذاتي والنظام متعدد الوكلاء، وقيّم متى تفيد الاستقلالية.
خارطة طريق لتعلم هندسة الذكاء الاصطناعي
مسار قائم على المشاريع من Python وواجهات API إلى أسس ML وLLM وRAG والوكلاء والتقييم ومفاهيم النشر.
كيفية بناء قاعدة معرفة RAG للإنتاج باستخدام قواعد البيانات المتجهية
دليل شامل للمطورين لبناء نظام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للإنتاج مع تقسيم المستندات وتوليد التضمينات و Pinecone.
الأدوات الموثوقة وحزمة البرمجيات
الأدوات الموثوقة وحزمة البرمجيات
برمجيات ومنصات ذكاء اصطناعي متخصصة مرتبطة بمسارات عمل هذا الدور.
Adobe Firefly
مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Adobe المصممة لتمكين المبدعين من إنشاء صور وتأثيرات نصية عالية الجودة من خلال مطالبات بسيطة.
المزوّد: Adobe
Amazon Q Developer
مساعد تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المطورين على بناء وتصحيح وتشغيل التطبيقات على AWS.
المزوّد: Amazon Web Services
Blackbox AI
Blackbox AI مساعد لكتابة الشفرة وشرحها والبحث في مواد المستودعات ودعم العمل داخل المحرر.
المزوّد: Blackbox AI
Bolt.new
يحوّل Bolt.new وصف المنتج باللغة الطبيعية إلى تطبيق ويب JavaScript قابل للتعديل والتشغيل والمعاينة والنشر من مساحة عمل داخل المتصفح.
المزوّد: StackBlitz
Canva AI
يضع Canva AI التوليد والتحرير المساعد داخل محرر قوالب Canva لتحويل التعليمات أو الأصول إلى مادة بصرية منسقة قابلة للتحرير.
المزوّد: Canva
Codeium
يوفر Codeium إكمالاً سريعاً للكود بالذكاء الاصطناعي وواجهة دردشة ذكية لمساعدة المطورين على كتابة الكود وتصحيحه وإعادة هيكلته بكفاءة.
المزوّد: Exafunction
مسارات العمل العملية والمخرجات
مسارات العمل العملية والمخرجات
إرشادات تنفيذ متكاملة لإنتاج مخرجات عملية وملموسة عالية الجودة.
دورة حياة تطوير الميزات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تسريع هندسة البرمجيات من خلال دمج المساعدات البرمجية، والتوليد الآلي للاختبارات، وإعادة هيكلة الكود الذكية داخل بيئة التطوير.
وحدة برمجية متكاملة ومختبرة وموثقة تم إنجازها في جزء صغير من وقت التطوير التقليدي.
الارتقاء من المساعدة البرمجية المباشرة إلى وكلاء ذاتيين يقومون بإعادة صياغة الأكواد عبر ملفات متعددة باستقلالية.
→ أتقن استخدام LangChain و LangGraph لبناء مسارات هندسية تعتمد على وكلاء متعددين.
نشر وكيل RAG متصل بقواعد معرفية مخصصة
تصميم ونشر وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي يعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ومتصل بمستندات وأدوات مخصصة.
وكيل ذكاء اصطناعي منشور وقادر على استخدام الأدوات والاتصال بالمعرفة الخاصة بدقة استرجاع عالية.
تنسيق فرق من الوكلاء المتخصصين بذاكرة مشتركة لإنجاز مهام معقدة وشاملة.
→ استكشف أنظمة الوكلاء المتعددين لإدارة وتوجيه فرق الوكلاء التعاونية.
مسار بناء النماذج الأولية لتطبيقات الويب بالذكاء الاصطناعي
تحويل متطلبات المنتج وتجارب المستخدمين بسرعة إلى نماذج أولية تفاعلية لتطبيقات الويب باستخدام واجهات التوليد وبيئات البرمجة الذكية.
نموذج أولي عملي ومتجاوب لتطبيق ويب جاهز لاختبارات المستخدمين وعروض أصحاب المصلحة والتسليم الهندسي.
الانتقال من مرحلة النماذج الأولية إلى تطوير تطبيقات LLM إنتاجية متكاملة بقواعد بيانات ومصادقة مستخدمين.
→ انتقل إلى تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لربط واجهات برمجة التطبيقات الفعلية لـ LLM والخدمات الخلفية بنموذجك الأولي.