مسار تعلم مطور الذكاء الاصطناعي

تعلم كيفية استخدام مساعد ذكاء اصطناعي لشرح المفاهيم التقنية، ومراجعة الكود، وتوليد الأمثلة، وتخطيط مهام التطوير.

استخدم مساعد ذكاء اصطناعي ثانٍ لمقارنة الشروحات، ومراجعات الكود، والاستدلال طويل السياق بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد.

بناء فهم واسع للذكاء الاصطناعي، وقدراته، وقيوده، ومصطلحاته، ودوره العملي قبل الانتقال إلى تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تأكد من فهمك للأوامر (Prompts)، وقيود النماذج، والهلوسة، والسياق، وأهمية التحقق من المخرجات المولدة.

تعلم تقنيات هندسة الأوامر العملية لتطوير البرمجيات والتطبيقات المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) قبل تطبيقها داخل سير عمل برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تدرب على البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وطرح الأسئلة حول قاعدة الكود، والتحرير المضمن، وتصحيح الأخطاء، وإعادة هيكلة الكود داخل بيئة تطوير تدعم الذكاء الاصطناعي.

قارن بين سير عمل إكمال الكود والمساعدة في التطوير مع أداة برمجة أخرى معروفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ادرس كيفية دمج استدعاءات متعددة للنماذج اللغوية الكبيرة في سير عمل تطبيقات عملية، مما يوفر أساساً لبناء نموذج أولي منظم مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

أنشئ تطبيقاً صغيراً يقبل مدخلات المستخدم، ويرسل أمراً منظماً إلى خدمة ذكاء اصطناعي، ويعرض النتيجة المولدة.

ادرس كيف يمكن لمنشئي التطبيقات المدعومين بالذكاء الاصطناعي تسريع بناء النماذج الأولية مع ضرورة المراجعة الدقيقة للكود والهيكلية المولدة.

قم بتحسين النموذج الأولي من خلال التحقق من المدخلات والمخرجات، والتعامل مع فشل واجهة برمجة التطبيقات، ومنع البيانات المولدة غير الصالحة من الوصول إلى الواجهة.

ابنِ تطبيقاً كاملاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يحل مشكلة مستخدم محددة بوضوح ويوضح ممارسات التطوير المسؤولة.

راجع مشروع محفظة الأعمال المكتمل وتأكد من استيفاء المتطلبات التقنية والتوثيقية الأساسية.