مسار تعلم
مسار تعلم مصمم الذكاء الاصطناعي
خارطة طريق عملية للتفكير البصري، وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والتوجيه الإبداعي، والتحسين، وتطوير محفظة الأعمال.
- الدور
- مصمم بصري مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- الصعوبة
- مبتدئ
- المدة
- 8–10 أسابيع
- تسلسل التعلم
- 16
- الفئة
- AI Design
نظرة عامة
يعلم مسار التعلم هذا التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي كعملية إبداعية منظمة. يبدأ المتعلمون بتحديد الأهداف البصرية والموجزات الإبداعية، ويجربون العديد من أنظمة توليد الصور، ويطورون طرقاً لتقييم المخرجات وتحسينها، ثم يجمعون الأصول المولدة في أنظمة تصميم متسقة ومشاريع محفظة.
تسلسل التعلم
1. تطوير الموجزات الإبداعية باستخدام ChatGPT
تدرب على تحويل الطلبات الإبداعية العامة إلى موجزات منظمة تحتوي على الجمهور، والهدف، والتوجه البصري، والقيود، والمخرجات، ومعايير التقييم.
2. إنشاء نظام توجيه بصري
تطوير توجه إبداعي واضح قبل توليد الأصول البصرية النهائية.
3. أساسيات صياغة الأوامر من Google
تطوير نهج منظم لصياغة الأوامر يمكن تطبيقه خلال سير عمل التفكير البصري، وتوليد الصور، والتكرار، وإنتاج التصميم.
عرض أساسيات صياغة الأوامر من Google →4. هندسة الأوامر لنماذج الرؤية
تعلم كيفية كتابة وتحسين الأوامر لنماذج الرؤية قبل العمل مع أدوات توليد الصور المخصصة وسير عمل التصميم البصري.
عرض هندسة الأوامر لنماذج الرؤية →5. استكشاف توليد الصور باستخدام Adobe Firefly
تدرب على ترجمة المفاهيم البصرية إلى أوامر توليد صور والتكرار على التكوين، والموضوع، والنمط، والتفاصيل البصرية.
6. التجربة مع Midjourney
استكشف التطوير البصري القائم على الأوامر وقارن كيف تؤثر هياكل الأوامر المختلفة على التكوين، والنمط، والجو العام، والتفاصيل.
7. مقارنة المخرجات مع Ideogram
اختبر سير عمل آخر للصور التوليدية وقارن نقاط قوته للمفاهيم البصرية، والتكوينات، والتصاميم التي تتضمن نصوصاً.
8. معلم أساسيات الصور التوليدية
تأكد من قدرتك على ترجمة موجز إبداعي إلى أوامر فعالة لتوليد الصور وتقييم الأصول الناتجة.
9. استكشاف التوليد الإبداعي مع Leonardo AI
تدرب على توليد وتكرار الأصول البصرية مع التركيز على اتساق النمط والتوجهات الإبداعية القابلة لإعادة الاستخدام.
10. إنشاء أصول التصميم باستخدام Canva AI
اجمع بين الإنشاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتخطيطات العملية لرسومات التواصل الاجتماعي، والمواد التسويقية، والعروض التقديمية، وأصول التصميم النهائية الأخرى.
11. بناء حملة بصرية متسقة
إنشاء مجموعة منسقة من الأصول البصرية بناءً على توجه إبداعي واحد وتكييف المفهوم مع تنسيقات متعددة.
12. تحسين الصور باستخدام Magnific AI
استكشف تحسين الصور ورفع دقتها كجزء من سير عمل التشطيب مع مراجعة ما إذا كانت التفاصيل المولدة تظل مناسبة للتصميم الأصلي.
13. إنشاء عروض تقديمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Gamma
تدرب على تحويل المعلومات المنظمة والأصول البصرية إلى عروض تقديمية متماسكة ذات تسلسل هرمي واضح وتدفق سردي.
14. إنشاء سير عمل تصميم متكامل بالذكاء الاصطناعي
وثق عملية قابلة للتكرار تنتقل من الموجز الإبداعي عبر التوليد، والاختيار، والتحسين، والتخطيط، والمراجعة النهائية للجودة.
15. بناء مشروع محفظة مصمم الذكاء الاصطناعي
إنشاء وتوثيق مشروع بصري كامل يوضح التوجه الإبداعي، والتوليد، والتحسين، والتخطيط، والحكم التصميمي.
16. معلم إكمال مصمم الذكاء الاصطناعي
راجع مشروع المحفظة وتحقق من أن العمل النهائي يوضح كلاً من الاستخدام الفعال لأدوات الذكاء الاصطناعي والحكم التصميمي المستقل.